Los modelos gemini-2.0-flash-001 y gemini-2.0-flash-lite-001 quedaron fuera. No hay periodo de gracia. El cambio real es actualizar el ID de modelo, pero el tema importante es otro: el reemplazo cuesta más.
Qué llegó en su lugar
Google empujó a todo el mundo hacia Gemini 3.5 Flash, presentado en I/O 2026. No es un parche menor. Es un modelo que en varias tareas ya supera al Pro del año pasado.
El problema: el precio subió
Flash ya no es tan barato como antes. El nuevo 3.5 Flash cuesta varias veces más que la línea anterior. Sigue siendo más económico que Pro, pero si tus cálculos seguían basados en la generación previa, el ROI cambió.
| Modelo | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 |
La migración es rápida
En la práctica, basta con sustituir el ID de modelo. No cambió la forma del request.
# Antes
model = "gemini-2.0-flash-001"
# Ahora
model = "gemini-3.5-flash"Cuál elegir
- Texto a gran volumen y costo sensible: evalúa primero variantes más ligeras.
- Código, agentes o tareas largas: Gemini 3.5 Flash sí justifica el cambio.
- Workloads que vivían de velocidad: 3.5 Flash es la ruta natural.
Qué enseña esto
Los ciclos de vida de modelos se acortaron. Ya no puedes pensar en integraciones de IA como algo que cambias cada varios años. Necesitas monitoreo de deprecaciones y capacidad de migración rápida.